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共找到 自动化与计算机技术相关的 3508篇文献

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期刊: 刊期: 2017年第1期 作者: 姚会刚 阅读量: 1115

为有效感知网络视频末端受众体验质量,提出一种利用网络层QoS指标数据在线实时评估网络视频QoE的方法。 基于BP神经网络,分别使用变学习率梯度下降和弹性BP两种算法,建立关系映射模型。在搭建仿真实验环境,模拟视频 服务端到端传输过程和网络损伤,获取QoS与QoE指标数据的基础上,进行模型误差分析,实验结果表明,映射模型所 得到的预测数据,与目标数据分布特征规律基本吻合,精确度满足预期要求。 展开 极速快三

网络视频 网络服务质量(QoS) 网络视频体验质量(QoE) BP神经网络 映射模型

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期刊: 刊期: 2017年第1期 作者: 聂清彬 阅读量: 898

针对云计算资源调度中出现虚拟资源节点负载不均衝、时间成本耗费大的问题,为更加有效合理地进行云计算任 务分配,提出一种提高虚拟机负载均衡度的改进蚁群算法(LBIACO)。通过改进传统云计算资源调度算法的不足,对虚拟 机的负载不均等情况进行改善,对传统的信息素更新易陷入局部最优的缺陷进行改进。仿真实验测试结果验证了 LBIACO 算法在任务执行成本和执行时间方面的优势明显,虚拟机的资源得到有效利用,整个云计算系统的效率得到提升,有效保 持了云计算中虚拟机的负载均衡。 展开

蚁群算法 任务调度 负载均衡 云计算 虚拟机

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期刊: 刊期: 2017年第2期 作者: 王坚 阅读量: 2762

为有效解决协同过滤推荐系统中由托攻击影响导致的推荐准确率降低的问题,分析托攻击者的几种主要攻击行为 特点,提出一种对用户-项目评分矩阵进行奇异值分解的方法。将托攻击者聚类,通过奇异值分解的方法分解评分矩阵,寻 找攻击路径,剔除攻击者。实例仿真计算结果表明,该方法能有效阻止托攻击者对目标项分数的提高/降低,提高了托攻 击检测的效果。 展开

推荐算法 协同过滤 信息过载 托攻击者 奇异值分解

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期刊: 刊期: 2017年第2期 作者: 杨俊 阅读量: 3076

为延长无线传感网络的网络生命周期,提出一种基于最小能耗的协作路由方案。在最小能耗路由算法的基础上, 在每一跳的数据传输过程中,综合考虑传感节点的剩余能量、信道状态信息进行协作节点的选取,在满足下一跳接收端的 误比特率要求下,给出其功率分配方案。理论分析和仿真结果表明,在相同的实验场景下,该方案在平衡网络中节点的能 耗和提升网络生命周期方面均优于传统非协作路由算法和基于最小路径损耗的协作路由算法。 展开 极速快三

协作通信 协作路由 功率分配 网络生命周期 误比特率

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期刊: 刊期: 2017年第2期 作者: 于国龙 阅读量: 1646

为均衡无线传感网络中节点的能耗,延长网络寿命,提出远距离节点间数据中转传输的WSN路由算法。根据 Stojmenovi的理论,节点间数据传输功率在一段距离内可取到较小值,在此段距离内,节点间直接发送数据,超出距离的 节点间数据传输,通过选择中间节点转发的方式来传输,依此来选择最小能耗节点进行路由,实现节点能量均衡的目的。 仿真结果表明,所提算法与AODV和 GRP路由算法相比,节点的路由能耗得到了均衡,使网络寿命得到了延长。 展开

无线传感网 路由 节能 网络寿命 能量模型

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期刊: 刊期: 2017年第2期 作者: 吴剑彬 阅读量: 1544

针对基于重取样的鲁棒投资组合优化模型,为有效解决重取样和混合整数规划模型计算量太大的问题,提出一种 高效的加速求解方法。利用带初始解和不带初始解的双线程来求解问题,始终选取计算快的线程,加速整个求解过程,初 始解的寻找依赖已经求解的模型结果和模型的鲁棒性特征。数值实验选取模妆数据对该加速方法及其性能进行分析,实验 结果表明,在几乎不影响最优值的情况下,该方法使计算效率得到较大提高。 展开 极速快三

加速方法 鲁棒优化 重取样 混合整数规划模型 初始可行解

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期刊: 刊期: 2017年第3期 作者: 师晓东 阅读量: 3568

为最小化机会转发框架下候选节点间的协同时延,根据机会路由的广播与协调特性,对候选节点协同转发过程进 行机理建模,得到节点的期望端到端协同时延(ECD).将节点ECD值作为路由测度,提出一种基于候选节点期望端到端 协同时延的机会路由(ECDOR).仿真结果表明,在网络密集情形下,候选节点间协同时延成为影响端到端平均时延的主要因素,该情形下ECDOR在网络呑吐量与端到端平均时延方面取得了优于经典机会路由与单播路由的网络性能. 展开

期望端到端协同时延 机会路由 机理建模 端到端平均时延 呑吐量

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期刊: 刊期: 2017年第3期 作者: 陈实 阅读量: 1613

为应对推荐系统中数据日益增长的现状,在均模型的基础上,提出支持增量扩展的均模型算法(incremental mean model, Incremental MM).均模型能够提高固定数据集的推荐效率,在均模型转换之前,为各项目建立评分值与评分数的 评分映射表,通过映射表的更新实现均模型的增量算法.在MovieLens数据集上进行实验,实验结果表明,该算法的增量 更新效率较高,无损推荐精度,指出了其在大数据背景下的性能优势,展现了其可观的应用前景. 展开

均模型 增量扩展 大数据 映射 推荐系统 协同过滤

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期刊: 刊期: 2017年第3期 作者: 王正锴 阅读量: 564

为降低噪声以及偏移场的影响,提出一种基于非局部空间信息的FCM模型.引入非局部信息,克服传统的空间 信息仅依赖邻域灰度信息,导致精度不高的缺点,使其在降低噪声影响的同时保持细长拓扑结构区域信息;利用多元高斯 分布模型对图像灰度分布进行拟合,构造距离函数,降低传统欧式距离导致鲁棒性不足的影响;利用基函数的线性组合对 偏移场进行拟合,将偏移场参数化并耦合到FCM框架下,降低灰度不均匀对分割的影响.实验结果表明,该模型可以得 到更精确的分割结果. 展开

模糊C均值 非局部信息 高斯分布 基函数 噪声 偏移场

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期刊: 刊期: 2017年第3期 作者: 甘胜江 阅读量: 462

由于传统的LDPC码位翻转解码算法在计算复杂度方面无法得到提高等缺点,为降低传统非二进制低密度奇偶校 验码解码算法的复杂度和误码率,提出一种改进的基于NB-LDPC解码算法.对现有的并行符号翻转解码算法(parallel symbol flipping decoding algorithm, PSFD)进行优化改进,采用多次投票方法,使每个不满意的校验节点对相应的变量节 点进行多次投票,并结合误差估计方法.考虑到额外的复杂性,两级投票是提出优化算法的最佳选择.大量实验结果表 明,相比原有的LDPC码位翻转解码算法,该优化算法避免使用码相关的投票阈值,在BER等于10_5时,误码率低约0.4 dB,在中低数值的SNR上,具有最优参数的优化算法比原有算法收敛得更快. 展开 极速快三

非二进制LDPC 解码分析 误码率 低复杂度 翻转解码算法极速快三

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